一创果仁为A股市场的量化研究提供了丰富的数据,包括行情、技术指标、财务指标、财报条目、公司、分析师、大盘指标等。使用这些数据,可以把绝大多数定性的投资逻辑,转化为定量的策略,并对其有效性加以科学论证。
传统技术类因子,如MACD,MA,KDJ等,大多数是为单个品种波段交易设计的,在多股轮动的量化策略里,作用有限。
基本面因子,如市值、估值、盈利、增长、行业等,从长期来说可以得到明显的超额收益。通过合理的组合,它们能够成为有效策略的基石。但在短期这些因子会受到市场情绪和风格变化、以及经济周期的影响,收益存在不确定。
交易因子也是基于量价的指标,但与传统的技术因子不同,它们是通过分析全市场的股票而得到的,从概率上讲更可靠。有些交易因子与市场风格相关性小,在一段时期内表现会较为稳定。但相比基本面因子,长期来看交易因子可能会随着交易规则、投资者行为的变化而完全失效。另外交易因子一般换手率较高,市场容量相对较小。
分析师、情绪指标等数据,随着数据质量的不断提高,也被证实能带来额外的阿尔法收益。
一个有生命力的策略,往往有坚实的投资逻辑,同时利用市场的波动和无效性来增加收益。这也是果仁提供各种各样数据的原因:有了这些数据,策略开发者就有了做出一盘盘好菜的原料。
量化策略的研究,就如同在广阔的数据空间挖掘金矿,速度和效率是致胜的关键。一创果仁提供了极高效的探索、组合、验证量化因子和投资思路的功能,使个人或小团队具有开发优质策略的能力。
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